News

【Edge AI社聚】 AI交通創新應用案例探討:路況分析與應用、駕駛行為分析、異常事件偵測系統

AI應用於交通大家都已經不陌生,但有什麼樣的創新就成了大家想一探究竟的重點,因此這次社聚,就帶來各種智慧交通創新案例的分享!像是如何利用AI自動即時偵測並擷取其中片段提高效率,進一步嚇阻違規事件並預防交通意外發生;或是使用AI分析車前狀況及駕駛行為進行即時告警;還有利用影像視覺AI技術,進行異常事件偵測系統研究開發,應用在隧道事件偵測。

以上三種精彩案例,社聚將邀請於2021Intel® DevCup x OpenVINO™ Toolkit競賽實作組中的優秀團隊:7STARLAKEHiPower以及智合科技,來分享探討他們在競賽中的開發心得與經驗。

Source

【分享重點

以AI電腦視覺即時偵測路況、分析交通圖資

以肉眼調閱行車紀錄器十分費時且需要人力,若能利用 AI 自動即時偵測並擷取其中片段再由人工二次確認將能提高效率,也能嚇阻違規事件並預防交通意外發生。

因此因7STARLAKE團隊希望利用 Object Detection Model 即時偵測路況,並能透過辨識一些常見的道路物件來達到分析交通事件的效果,例如:偵測違停、闖紅燈車輛等。

(圖片來源:Source

異常事件偵測系統之隧道應用

台灣本島因屬多山的地形,於都會區的交通用地略顯不足,為解決東西向及南北向交通串連問題使得全台灣各地遍佈各種長度及規模不同的隧道。因隧道屬於封閉型道路,不比一般市區開放型道路,隧道內道路壅塞、滯留、逆行等事故或其他特殊狀況導致隧道內相對危險性高於一般道路。

HiPower團隊採用影像視覺AI技術,運用OpenVINO Tookit及相關視覺演算技術進行異常事件偵測系統研究開發,目前應用在隧道事件偵測方面希望可以有更進一步的發展。

(圖片來源:Source

AI 智能駕駛行為分析

隨著 5G 及車聯網發展,物流業主需要更具智慧的管理物流駕駛的系統,現行市場中仍處於安裝行車記錄器來進行事後究責,無法達到事前預警及駕駛行為有效的改善。本提案透過兩支攝影機(車前影像及駕駛畫面)進行線上影像分析,使用高效AI運算主機(HPC)分析車前狀況及駕駛行為,當發生異常事件後,進行即時告警,並進行事件錄影,透過4G/5G網路提供管理者查閱,讓管理者隨時檢視行車狀態(例如跟車過近或行人追撞危險),即時發現並修正駕駛行為異常(例如分心)。

(圖片來源:Source

【議程規劃】

時間

主題

講師

14:00 - 14:10 開場與主題介紹

Intel 物聯網事業群平台

研發協理

王宗業

14:10 - 14:35

AI電腦視覺即時偵測路況、

分析交通圖資

7STARLAKE 總經理

丁彥允

14:35 - 15:00

異常事件偵測系統之隧道應用

綠捷能智控股分有限公司

技術長

陳世洋

15:25 - 15:50

AI 智能駕駛行為分析

智合科技股份有限公司 總經理

李忠軒

15:50 - 16:00 談討論與線上Q&A

主持人:MakerPRO主筆

歐敏銓

(※主辦單位保留議程更改權利)

【活動資訊】

報名按此

►主辦單位:MakerPRO

►協辦單位:Edge AI Taiwan

►贊助單位:Intel

本活動採Meet線上直播,將於活動前3-5天發送活動通知到您的信箱,回信確認出席後,請確認報名表中提供的信箱會收到通知

►時間:5/19 (四) 14:00-16:00

►聯絡方式:MakerPRO公司電話:(02)23679308,Corey Pai 白先生,Email:service@makerpro.cc , 聯絡手機:0956-028-658

Event Date

Open Registration Date

Registration Time

Registration Location